출처 기반 답변
문서를 검색하고 근거와 출처를 포함한 답변을 구성합니다.
RAG & AI Agent Training
RAG·AI Agent 교육
문서 검색과 업무 자동화 실습
문서 검색, 출처 기반 답변, 도구 호출, 승인 절차, 반복 업무 자동화를 예제 코드로 실습합니다.
검색부터 도구 실행까지 배웁니다
문서를 찾아 출처와 함께 답하는 RAG와, 도구를 호출해 작업을 수행하는 AI Agent를 실습합니다. 질문에 필요한 정보를 찾는 과정, 작업 실행 전 승인, 결과 평가를 다룹니다. 팀의 개발 경험과 교육 목적에 맞춰 개념 설명과 구현 실습의 비중을 정합니다.
주요 실습 내용
도구 호출과 승인
외부 도구를 호출하는 흐름을 만들고 실행 권한과 승인 조건을 설정합니다.
실패 사례 점검
검색 실패, 잘못된 답변과 도구 실행 오류를 확인하고 평가 기준을 정합니다.
진행 절차
- 1. 실습 주제 선정
참여자의 경험과 관심 업무를 바탕으로 실습 주제를 정합니다.
- 2. 구현·실행
문서 검색과 도구 호출을 구현하고 예제 환경에서 실행합니다.
- 3. 평가·발표
결과와 오류를 검토하고 팀별로 구현 내용과 개선점을 공유합니다.
실습 이후 운영 서비스로 개발하려면 데이터 접근 권한, 보안과 시스템 연동 범위를 별도로 확인합니다. AI 프로젝트 진행 절차 →
자주 묻는 질문
RAG와 AI Agent를 모두 배워야 하나요?
아닙니다. 문서 검색이 목적이라면 RAG를, 여러 도구를 연결하는 업무 자동화가 목적이라면 AI Agent를 중심으로 과정을 구성할 수 있습니다.
실습이 사내 시스템에서 바로 실행되나요?
기본적으로 협의한 예제 또는 테스트 환경에서 진행합니다. 사내 시스템 연결은 사용 권한과 보안 조건을 확인한 범위에서만 진행합니다.
팀 프로젝트로 진행할 수 있나요?
가능합니다. 교육 시간과 참여 인원을 확인해 팀별 주제 선정, 구현과 결과 발표를 포함한 구성을 협의합니다.