반복 업무와 교육 목표
자주 만드는 문서와 보고서, 조사, 정리 업무,현재 사용 중인 도구를 살펴봅니다.
- 직무 인터뷰
- 수준 확인
- 업무 자료 점검
AI for Everyone
업무에 바로 쓰는
기업 AI 교육
COBSLAB은 1만 건 이상의 기업 AI 교육을 운영했습니다. 수강생의 직무, 현재 수준, 실제 업무를 먼저 확인하고 수업 다음 날부터 써볼 수 있는 실습으로 구성합니다.
1만 건+ 기업 AI 교육 경험직무별 실습 설계심화 과정, 업무 적용 연계
EDUCATION GUIDE
교육 소개서 요청하기 교육 과정과 사례가 궁금하다면
담당자가 확인 후 이메일로 자료를 안내드립니다.
OPEN CLASS | 개설 준비 중
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콥스랩 공개 강의
클로드 기반 업무 자동화부터.
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How learning moves
우리 업무로 배우는 AI
실제 업무와 교육 목표를 확인해 현업에 적용할 AI 실습을 구성합니다.
직무별 실습 구성
기획, 마케팅, 운영, 개발, CS 등 각 팀이 쓰는 문서와데이터로 실습을 구성합니다.
- 직무별 예제
- 난이도 조정
- 보안 기준 반영
업무 자료로 직접 실습
수강생이 결과물을 만들고 막히는 지점은 강사가 바로 피드백합니다.
- 업무형 실습
- 현장 피드백
- 결과물 완성
교육 후 적용 과제
업무 템플릿과 체크리스트를 정리하고 추가 검증이 필요한 주제는 심화 교육이나 PoC 후보로 제안합니다.
- 실무 템플릿
- 후속 실습
- PoC 후보
Education Design
직무에 맞게 배우고,
실무에 적용하는 AI 교육
업무 문서와 데이터로 실습합니다. 도구 활용 과정에서는 업무 템플릿을, 개발 과정에서는 모델 학습 코드와 평가 결과를 정리합니다.
01직무별 맞춤 설계
기획, 운영, 개발, 마케팅, CS 등 직무별 업무 특성과 AI 활용 수준에 맞춰 교육 내용과 실습 과제를 구성합니다.
02실제 업무 기반 실습
현업의 문서와 데이터, 업무 시나리오로 실습합니다. 교육 후 업무에 적용할 수 있는 과제를 다룹니다.
03기업 보안 기준 고려
기업의 정보보호 정책과 데이터 취급 기준을 확인합니다. 보안 기준에 맞춰 실습 환경과 AI 활용 가이드를 준비합니다.
04업무 적용 및 확장
업무 자동화, 예측, 비전 모델, RAG, AI Agent 중 교육 목표에 맞는 적용 과제를 정합니다.
Programs
교육 프로그램
Machine Learning | Vision
머신러닝, 컴퓨터비전 교육
수요 예측, 이미지 분류와 품질검사 모델을 학습합니다. 데이터 준비부터 오류 분석과 추론 API까지 다룹니다.
- 예측, 분류, 객체 검출
- 학습 데이터와 평가셋
- 오탐 분석, 추론, 배포
Generative Models
이미지, 영상 생성모델 개발
공개 생성모델을 목적에 맞게 파인튜닝하고 품질을 평가합니다. 파이썬 경험과 GPU 환경에 맞춰 실습 범위를 정합니다.
- 학습 데이터 준비
- 파인튜닝, 품질 비교
- 추론 자원, 배포 실습
Executive
임원, 리더 AI 교육
AI 도입 방향과 위험 요소를 검토하고 조직별 적용 과제와 우선순위를 정합니다.
- 부서별 적용 후보
- 도입 리스크와 보안 이슈
- PoC 후보 과제 정리
Hands-on
실무자 생성형 AI 부트캠프
보고서, 리서치, 문서 작성, 회의록, 데이터 정리처럼 매일 쓰는 업무를 중심으로 실습합니다.
- 직무별 프롬프트
- 업무 템플릿 제작
- 반복 업무 줄이기
Developer
개발자 LLM, RAG 교육
API, Vector DB, 평가, 배포, 권한 구조까지 코드 중심으로 다룹니다.
- RAG 아키텍처
- LLM API 활용
- 평가와 운영 기준
Workshop
RAG, AI Agent 워크숍
문서 검색, 내부 도구 연동과 AI Agent를 활용한 업무 자동화를 실습합니다.
- 사내 지식검색
- AI Agent 업무 흐름
- 데이터 준비 기준
교육 현장
직접 실습하고 바로 피드백받는 수업
수강생이 자신의 업무로 결과를 만들어보고 막히는 지점은 강사와 바로 풀어봅니다. 마지막에는 팀에서 다시 쓸 자료와 다음 과제를 정리합니다.
교육 예시 화면
수업에서 만든 업무용 자료
수업에서 만든 프롬프트와 문서 양식, 후속 실습 과제를 팀에서 다시 쓸 수 있도록 정리합니다.
WORKSPACE
INPUT / 업무 메모
흩어진 기록에서 필요한 내용만
메모의 사실을 유지하면서 결정 사항과 다음 할 일을 구분합니다.
월요일고객 안내 문구 초안 작성. 운영팀 검토를 받아 금요일에 확정하기로 함.
수요일FAQ 중 중복 질문 정리 완료. 수정된 답변은 담당자 확인 필요.
목요일다음 주 신규 문의 유형을 모아 FAQ에 반영할 예정.
PROMPT위 메모를 진행 현황, 확인할 내용, 다음 할 일로 정리해 주세요. 메모에 없는 담당자나 일정은 추가하지 마세요.
OUTPUT / 주간 보고 초안PROGRESS이번 주 진행 현황 REVIEW확인이 필요한 내용 NEXT ACTION다음 주 할 일 SOURCE원문에 없는 정보
보고 형식에 맞춘 업무 정리
작성한 초안은 원문과 대조한 뒤 담당자가 검토합니다.
고객 안내 문구 초안 작성
FAQ 중복 질문 정리 완료
운영팀 문구 검토 후 금요일 확정
수정 답변의 담당자 확인
신규 문의 유형 취합
FAQ 추가 반영 항목 정리
담당자 이름과 구체 날짜는 미기재.
확인 후 추가합니다.
REVIEW / 팀 공유 전 점검
확인한 항목에 체크해 보세요
AI가 작성한 내용과 원문을 비교하고 공유 범위를 확인합니다.
3개 항목 중 0개 확인했습니다.
주요 교육 실적
대상별 주요 교육
임원, 리더, 실무자, 개발자, 공공, 대학을 대상으로 진행한 교육과 주요 결과물을 소개합니다.
Executive
AI 도입 과제와 우선순위를 정리합니다
부서별 적용 업무, 보안, 운영 기준과 먼저 검증할 과제를 함께 다룹니다.
현대자동차 리더 대상 IT, AI 활용 교육 | 45회 이상- 01
- 부서별 적용 후보
- 02
- 도입 리스크 체크
- 03
- PoC 후보 과제
Hands-on
반복 업무를 직접 실습합니다
보고서, 데이터 분석, 코드 개선, 문서 정리 등 직무별 과제로 결과물을 완성합니다.
삼성전자 AI, 데이터, LLM 실무 교육 | 593회 이상- 01
- 직무별 프롬프트
- 02
- 보고, 분석 템플릿
- 03
- 후속 실습 자료
Developer
RAG 구축과 운영 기준을 실습합니다
검색 구조, 평가셋, 권한과 품질 점검을 코드로 확인하고 사내 개발 환경에 맞게 적용합니다.
CJ올리브네트웍스 엔터프라이즈 RAG 과정 | 10회 이상- 01
- 검색 구조 설계
- 02
- 평가셋 구성
- 03
- 운영 품질 기준
Public
공공 업무와 보안 기준에 맞춰 구성합니다
공공 데이터와 기관 업무를 기준으로 도구 사용 범위를 정하고 팀 프로젝트와 결과 발표를 진행합니다.
경기경제과학진흥원 GPT, LLM, RAG 교육 | 40회 이상- 01
- 데이터 활용 기준
- 02
- 보안, 정책 확인
- 03
- 팀 프로젝트
BOOKS & VIDEOS책으로 실습하고,
책으로 실습하고,
영상으로 더 깊이
이미지 처리 실습서부터 공개 논문 리뷰까지.
책과 코드, 영상으로 콥스랩의 연구를 만나보세요.
길벗 | 2024.04.30
COBSLAB 공저
이미지 처리
이미지 처리
바이블
파이썬, OpenCV, 텐서플로로 배우는 이미지 처리와 컴퓨터 비전 실습서입니다.
책에서 다루는 도구
™
™
상표 안내
TensorFlow, the TensorFlow logo and any related marks are trademarks of Google Inc.Python is a registered trademark of the Python Software Foundation. The Python logos are trademarks of the Python Software Foundation.OpenAI, ChatGPT와 관련 로고는 OpenAI의 상표입니다.TypeScript is a trademark of the Microsoft group of companies.Pinecone is a registered trademark of Pinecone Systems, Inc.공저자와 실습 주제
류태선, 조해창, 김태균, 오근철이 함께 집필했습니다. 조해창, 김태균, 오근철은 2024년 출간 당시 콥스랩 연구원으로 참여했습니다.
이미지 분류, 객체 탐지, 이미지 생성과 건설, 의료 분야의 프로젝트 예제를 다룹니다.
YOUTUBE | 논문 리뷰채널 보기 (새 창)
▶ YOLO-World 논문 리뷰영상 보기
딥러닝논문읽기모임
콥스랩 류태선 대표가 운영하는 논문 리뷰 채널입니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리 논문을 함께 읽고 설명합니다.
함께 만든 책
콥스랩 연구진이 집필하거나 번역에 참여한 책입니다.
교육 운영
과정 설계에 반영하는 기준
업무 연관성, 수준별 실습, 재사용 자료와 보안 기준을 과정마다 확인합니다.
실제 업무와 가까운 예제로 구성합니다.
참여자의 경험에 맞춰 실습 단계를 나눕니다.
교육 후 다시 쓸 수 있는 템플릿을 제공합니다.
보안 정책과 사용할 수 있는 도구를 먼저 확인합니다.
On Site
교육 후에도 활용하는 자료
수업에서 만든 예제는 템플릿, 체크리스트, 후속 실습 자료로 정리해 수강생과 교육 담당자에게 제공합니다.
업무 흐름 확인
직무별 실습
템플릿 정리
PoC, 심화 과정 후보 도출
EDUCATION PROCESS
상담부터 교육 후 정리까지
교육 대상과 목표를 먼저 확인합니다. 직무와 수준에 맞춰 실습을 구성하고 교육 후 필요한 내용을 정리합니다.
- 01 / 상담
교육 목표 확인
인원, 직무, 교육 목표, 보안 기준을 확인합니다.
- 02 / 과정 구성
실습 환경 준비
수준에 맞춰 실습을 구성합니다. Claude Code와 Codex 교육용 계정, 개발 환경과 예제 자료도 준비합니다.
- 03 / 교육
실습과 질문
실습과 질문, 업무 적용 예제를 중심으로 진행합니다.
- 04 / 후속 정리
다음 과제 정리
심화 교육이 필요한 주제와 PoC로 검증할 과제를 구분합니다.
FAQ
기업 AI 교육
자주 묻는 질문
대상, 자료 보안, 커리큘럼과 교육 이후 적용 범위를 안내합니다.
AX 교육과 기술 교육 중 어떤 과정을 고르면 되나요?
AX 교육은 문서 작성, 자료 정리, 콘텐츠 제작과 업무 자동화처럼 AI 도구를 업무에 활용하는 실습입니다. 기술 교육은 데이터 분석, 모델 학습, RAG, AI Agent 등 직접 개발하는 실습을 다룹니다. 담당 업무와 개발 경험에 맞춰 대표 과정을 비교하거나 교육 소개서를 요청해 주세요.
비개발자도 기업 AI 교육을 들을 수 있나요?
가능합니다. 문서 작성, 기획, 리서치, 보고, 데이터 정리처럼 직무에서 바로 쓰는 업무를 중심으로 난이도를 맞춥니다.
Claude Code와 Codex 계정을 미리 준비해야 하나요?
실습 준비는 콥스랩이 합니다. 수업 중 사용할 실습 계정, 개발 환경과 예제 자료를 준비합니다. 개인 유료 구독이나 사전 설치 없이 수업에 참여하세요.
회사 자료를 교육 실습에 사용할 수 있나요?
보안 기준에 따라 민감정보를 제거한 샘플을 사용하거나 사내 환경과 보안 정책에 맞춘 별도 실습 방식을 정합니다.
교육 후 심화 과정이나 프로젝트로 이어갈 수 있나요?
가능합니다. 교육에서 확인한 반복 업무, 문서 검색, 데이터 수집 과제를 심화 워크숍이나 PoC 후보로 정리합니다.
직무별 맞춤 커리큘럼을 만들 수 있나요?
기획, 마케팅, 운영, 개발, CS, 연구 등 직무별 산출물과 수강생의 수준을 기준으로 예제와 실습을 다르게 구성합니다.
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기업 교육 상담
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