어떤 값이 왜 필요한지 먼저 정합니다
대상 URL과 필드, 수집 주기, 로그인 여부, 공개 범위를 확인합니다. 불필요한 데이터를 줄이고 실제 의사결정에 쓰일 값부터 정리합니다.
- 대상·필드 정의
- 접근 조건 확인
- 샘플 수집
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티, 공공데이터를 정해진 주기로 수집합니다. 검수와 정제를 거쳐 Excel, 대시보드, API, Vector DB 등 업무에 필요한 형태로 제공합니다.
대상과 주기, 검수 기준, 전달 방식, 사이트 변경 대응 범위를 먼저 정합니다. 단건 수집과 정기 모니터링 중 필요한 방식을 선택합니다.
대상 URL과 필드, 수집 주기, 로그인 여부, 공개 범위를 확인합니다. 불필요한 데이터를 줄이고 실제 의사결정에 쓰일 값부터 정리합니다.
정해진 주기로 데이터를 가져오고 실패 재시도와 변경 감지를 함께 구성합니다. 단건 수집부터 매일 운영되는 모니터링까지 범위에 맞춥니다.
가격, 날짜, 옵션처럼 형식이 중요한 값은 검수 기준을 정합니다. 스키마 변경과 깨진 값도 운영 중에 확인합니다.
Excel, 대시보드, API, DB로 전달하거나 Vector DB에 적재해 RAG 데이터로 사용합니다. 결과물 형태는 목적에 맞춰 선택합니다.
수집 목적에 따라 대시보드, 데이터 테이블, 운영 로그를 함께 구성합니다. 아래 화면은 상담 시 결과물 범위를 설명하기 위한 예시입니다.
화면의 수치와 항목은 이해를 돕기 위한 샘플 데이터입니다.12개 판매처 · 매일 4회 수집 · 예시 화면
| 상품 | 판매처 | 현재 가격 | 이전 가격 | 변동 | 재고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 무선 이어폰 A | 판매처 03 | 129,000원 | 140,500원 | -8.2% | 있음 |
| 생활가전 B | 판매처 07 | 338,000원 | 324,700원 | +4.1% | 있음 |
| 건강식품 C | 판매처 02 | 48,900원 | 48,900원 | 0.0% | 재입고 |
키워드 18개 · 출처 34개 · 중복 기사 자동 정리
| 수집 시각 | 출처 | 주제 | 제목 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 09:22 | 공공기관 | 정책·규제 | 산업 지원 정책 변경 안내 | 중요 |
| 09:06 | 산업 뉴스 | 경쟁사 | 신규 서비스 출시 관련 보도 | 신규 |
| 08:57 | 커뮤니티 | 고객 반응 | 제품 사용 경험 관련 언급 증가 | 검토 |
문서 수집부터 청킹, 검수, Vector DB 적재까지
| 컬렉션 | 소스 | 문서 | 청크 | 갱신 주기 | 최근 동기화 |
|---|---|---|---|---|---|
| 업무 규정 | 사내 문서함 | 8,140 | 24,820 | 매일 | 09:11 |
| 제품 매뉴얼 | 파일 서버 | 17,620 | 61,404 | 6시간 | 09:18 |
| 웹 자료 | 공개 웹 | 12,660 | 40,580 | 매주 | 07.14 |
리서치용 단건 수집도, 매일 확인해야 하는 운영 데이터도 맡길 수 있습니다. 수집 주기, 누락 확인, 저장 방식까지 사용 목적에 맞춰 구성합니다.
상품명, 옵션, 재고, 가격 변동, 프로모션을 추적해 비교와 리포트에 쓸 수 있게 정리합니다.
키워드, 출처, 날짜 기준으로 기사와 공공 공지를 모아 시장·규제 변화를 놓치지 않게 합니다.
게시글, 댓글, 반응 데이터를 수집해 여론 변화와 고객 불만 신호를 빠르게 확인합니다.
채용공고, 입찰, 지원사업, 공시처럼 정기 확인이 필요한 공개 정보를 자동으로 모읍니다.
사내 문서와 웹 자료를 RAG 검색에 맞게 분리, 정제, 메타데이터화합니다.
수집 데이터를 Vector DB, RAG, AI Agent, 자동 리포트로 연결합니다.
수집 대상과 접근 조건을 확인합니다.
주기, 실패 재시도, 변경 감지를 설계합니다.
업무에 쓰기 어려운 노이즈를 줄입니다.
누락, 형식 오류, 스키마 변화를 확인합니다.
팀이 쓰는 방식에 맞춰 제공합니다.
Vector DB와 내부 시스템으로 확장합니다.
빠르게 필요한 데이터를 받아보고 싶은 팀에 맞습니다.
매일 또는 매주 확인해야 하는 데이터를 운영합니다.
AI 프로젝트와 내부 시스템까지 연결되는 데이터 기반을 만듭니다.
페이지 구조가 바뀌어도 빨리 감지하고 수집 로직을 조정합니다.
중복, 누락, 깨진 값, 날짜·가격 포맷 문제를 운영 기준으로 점검합니다.
Excel, Google Sheets, Slack, 대시보드, API, DB 등 실제 사용하는 도구와 맞춥니다.
상품군별 가격, 할인, 재고 변화를 매일 수집해 담당자가 바로 볼 수 있는 리포트로 제공합니다.
브랜드, 산업, 정책 키워드를 기준으로 새 글과 반응을 모아 시장 신호를 빠르게 확인합니다.
문서와 웹 데이터를 정기적으로 정리하고 임베딩해 검색·챗봇·AI Agent가 최신 자료를 쓰도록 연결합니다.
수집 주기, 결과물, 사이트 변경 대응과 AI 연동 범위를 정리했습니다.
가능합니다. 리서치나 PoC용 단건 수집부터 매일·매주 반복되는 가격, 뉴스, 채용공고 모니터링까지 필요한 주기에 맞춥니다.
CSV와 Excel, Google Sheets, 대시보드, API, 데이터베이스, Vector DB 등 실제 업무에서 사용하는 형태로 제공합니다.
정기 운영 계약에는 수집 실패와 스키마 변경 감지, 재수집, 로직 보완 범위를 정해 사이트 변경에 대응합니다.
수집 전 공개 범위, 이용약관, robots 정책, 로그인과 개인정보 포함 여부를 확인합니다. 접근 조건이나 권리 문제가 있는 데이터는 범위를 조정합니다.
가능합니다. 정제와 중복 제거, 메타데이터 구성, 임베딩과 Vector DB 적재, 정기 업데이트까지 하나의 운영 흐름으로 연결합니다.
대상 URL, 수집 주기, 필요한 결과물 형태를 남겨주시면 범위와 진행 일정을 안내합니다. 범위가 정해지지 않았다면 샘플 수집부터 확인합니다.