웹 자료 수집
상품, 뉴스와 공공데이터에서 필요한 항목을 모읍니다.
웹 크롤링 보기 ↗
AI Data Services
필요한 데이터,
수집부터 운영까지
가격, 상품, 뉴스, 커뮤니티, 공공데이터를 정해진 주기로 수집합니다. 검수와 정제를 거쳐 Excel, 대시보드, API, Vector DB 등 업무에 필요한 형태로 제공합니다.
DATA FOR YOUR WORK
필요한 데이터부터 골라보세요
대상과 수집 주기, 결과물을 확인한 뒤 단건 수집이나 정기 운영 범위를 협의합니다.
가격, 재고 확인
상품의 가격과 재고 변화를 정해진 주기로 확인합니다.
가격 모니터링 보기 ↗
검색용 문서 정리
문서를 정제하고 검색에 필요한 데이터와 갱신 범위를 정합니다.
RAG 데이터 보기 ↗
From source to use
데이터 수집, 관리 절차
대상과 주기, 검수 기준, 전달 방식, 사이트 변경 대응 범위를 먼저 정합니다. 단건 수집과 정기 모니터링 중 필요한 방식을 선택합니다.
수집 항목과 활용 목적
대상 URL과 필드, 수집 주기, 로그인 여부, 공개 범위를 확인합니다. 불필요한 데이터를 줄이고 실제 의사결정에 쓰일 값부터 정리합니다.
- 대상, 필드 정의
- 접근 조건 확인
- 샘플 수집
오류, 변경에 대응하는 수집
정해진 주기로 데이터를 가져오고 실패 재시도와 변경 감지를 함께 구성합니다. 단건 수집부터 매일 운영되는 모니터링까지 범위에 맞춥니다.
- 스케줄링
- 변경 감지
- 재수집
누락, 중복 검수
가격, 날짜, 옵션처럼 형식이 중요한 값은 검수 기준을 정합니다. 스키마 변경과 깨진 값도 운영 중에 확인합니다.
- 중복 제거
- 형식 검증
- 품질 로그
업무 도구, AI 시스템 연동
Excel, 대시보드, API, DB로 전달하거나 Vector DB에 적재해 RAG 데이터로 사용합니다. 결과물 형태는 목적에 맞춰 선택합니다.
- Excel, 대시보드
- API, DB
- RAG, AI Agent
Sample workspace
데이터를 쓰는 세 가지 방식
가격을 비교하고 필요한 기사를 골라 읽고 검색에 쓸 문서를 정리합니다. 목적에 따라 달라지는 결과물을 직접 살펴보세요.
인터랙티브 예시 | 가상 상품, 기사, 문서PRICE / PRODUCT COMPARISON
상품별 가격 비교
가상 상품 3개의 가격 흐름과 판매처별 가격을 비교하는 예시입니다.
- 무선 키보드 K — 49,000원 → 44,900원
- 데스크 조명 L — 58,000원 → 62,500원
- 휴대용 스피커 S — 39,000원 | 재고 없음
ISSUE / EDITORIAL BRIEFING
주제별 뉴스 브리핑
가상 기사 4건을 커머스, AI, 운영 주제로 분류한 예시입니다.
- 온라인몰, 배송 안내 방식을 바꾸다
- 업무용 AI, 답변 출처를 함께 보여주다
- 제품 비교에서 배송비가 중요해지다
- 정기 공지, 변경된 항목부터 읽다
DOCUMENT / INDEX PREPARATION
문서에서 검색 단위까지
가상 문서 3개의 원문과 정제, 분할 결과를 비교하는 예시입니다.
- 문서 목록 확인
- 반복된 페이지 문구 제거
- 주제별 청크 생성
- 검색용 메타데이터 확인
Use Cases
한 번의 수집부터 정기 모니터링까지
리서치용 단건 수집도, 매일 확인해야 하는 운영 데이터도 맡길 수 있습니다. 수집 주기, 누락 확인, 저장 방식까지 사용 목적에 맞춰 구성합니다.
쇼핑몰, 가격
상품명, 옵션, 재고, 가격 변동, 프로모션을 추적해 비교와 리포트에 쓸 수 있게 정리합니다.
뉴스, 정책
키워드, 출처, 날짜 기준으로 기사와 공공 공지를 모아 시장, 규제 변화를 확인합니다.
커뮤니티, VOC
게시글, 댓글, 반응 데이터를 수집해 주요 의견과 고객 불만을 확인합니다.
채용, 공고
채용공고, 입찰, 지원사업, 공시처럼 정기 확인이 필요한 공개 정보를 자동으로 모읍니다.
문서, 지식 데이터
사내 문서와 웹 자료를 RAG 검색에 맞게 분리, 정제하고 메타데이터를 붙입니다.
AI 데이터 파이프라인
수집 데이터를 Vector DB, RAG, AI Agent, 자동 리포트로 연결합니다.
Architecture
수집 데이터의 전달 형태
Source웹, 문서, 공공데이터
수집 대상과 접근 조건을 확인합니다.
CollectCrawling Engine
주기, 실패 재시도, 변경 감지를 설계합니다.
Clean정제, 중복 제거
업무에 쓰기 어려운 노이즈를 줄입니다.
Validate품질 점검
누락, 형식 오류, 스키마 변화를 확인합니다.
DeliverExcel, API, 대시보드
팀이 쓰는 방식에 맞춰 제공합니다.
AI ReadyRAG, AI Agent 연동
Vector DB와 내부 시스템으로 확장합니다.
Service Tier
데이터 서비스
Quick Crawling
빠르게 필요한 데이터를 받아보고 싶은 팀에 맞습니다.
- 단건 수집
- CSV, Excel 제공
- 쇼핑몰 상품, 뉴스, 리스트 수집
- 짧은 PoC와 리서치용 데이터
Monitoring Crawling
매일 또는 매주 확인해야 하는 데이터를 운영합니다.
- 정기 수집과 변경 감지
- 가격, 재고, 키워드 모니터링
- 오류 확인과 재수집
- 리포트, 대시보드, API 제공
Enterprise Data Pipeline
AI 프로젝트와 내부 시스템까지 연결할 데이터 기반을 만듭니다.
- RAG 데이터 구축
- Vector DB 적재
- 권한, 로그, 운영 정책 반영
- AI Agent, 챗봇, 자동 리포트 연동
Operations
오류, 변경 대응
사이트 구조 변경 대응
페이지 구조가 바뀌어도 빨리 감지하고 수집 로직을 조정합니다.
데이터 품질 관리
중복, 누락, 깨진 값, 날짜, 가격 포맷 문제를 운영 기준으로 점검합니다.
업무 도구 연동
Excel, Google Sheets, Slack, 대시보드, API, DB 등 실제 사용하는 도구에 맞춰 제공합니다.
Cases
대표 활용 예시
경쟁사 가격 모니터링
상품군별 가격, 할인, 재고 변화를 매일 수집해 담당자가 바로 볼 수 있는 리포트로 제공합니다.
뉴스, 커뮤니티 키워드 수집
브랜드, 산업, 정책 키워드별 새 글과 반응을 모아 주요 변화를 확인합니다.
RAG 데이터 업데이트
문서와 웹 데이터를 정기적으로 정리하고 임베딩해 검색, 챗봇, AI Agent가 최신 자료를 쓰도록 연결합니다.
FAQ
데이터 수집과 운영
자주 묻는 질문
수집 주기, 결과물, 사이트 변경 대응과 AI 연동 범위를 정리했습니다.
웹 크롤링은 한 번만 요청할 수도 있나요?
가능합니다. 리서치나 PoC용 단건 수집부터 매일, 매주 반복되는 가격, 뉴스, 채용공고 모니터링까지 필요한 주기에 맞춥니다.
수집한 데이터는 어떤 형태로 받을 수 있나요?
CSV와 Excel, Google Sheets, 대시보드, API, 데이터베이스, Vector DB 등 실제 업무에서 사용하는 형태로 제공합니다.
수집 대상 사이트의 구조가 바뀌면 어떻게 하나요?
정기 운영 계약에는 수집 실패와 스키마 변경 감지, 재수집, 로직 보완 범위를 정해 사이트 변경에 대응합니다.
모든 웹사이트의 데이터를 수집할 수 있나요?
수집 전 공개 범위, 이용약관, robots 정책, 로그인과 개인정보 포함 여부를 확인합니다. 접근 조건이나 권리 문제가 있는 데이터는 범위를 조정합니다.
수집 데이터를 RAG와 AI Agent에 연결할 수 있나요?
가능합니다. 정제와 중복 제거, 메타데이터 구성, 임베딩과 Vector DB 적재, 정기 업데이트까지 하나의 운영 흐름으로 연결합니다.
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데이터 수집 상담
대상 URL, 수집 주기, 필요한 결과물 형태를 남겨주시면 범위와 진행 일정을 안내합니다. 범위가 정해지지 않았다면 샘플 수집부터 확인합니다.