비개발자용 AI 활용
기획·영업·인사 업무에 맞는 프롬프트를 작성하고 자동화 사례에 적용합니다.
직무별 업무 프롬프트
COBSLAB PROGRAM GUIDE
문서 작성부터 데이터 분석, RAG 개발까지.
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대표 강의 16개
기획·영업·인사 업무에 맞는 프롬프트를 작성하고 자동화 사례에 적용합니다.
직무별 업무 프롬프트
회의록·문서·업무 로그를 LLM으로 요약하고 분류합니다.
회의록 요약·문서 분류 예시
채용·평가·온보딩 문서를 자동화하고 인재 데이터를 분석합니다.
온보딩 문서 초안
상담 요약, 후속 업무 추출과 고객 분류를 자동화합니다.
상담 요약과 후속 업무 목록
품의·발주·정산 문서의 생성과 검수 자동화 시나리오를 다룹니다.
발주 문서 검수 시나리오
파이썬·판다스로 데이터를 분석하고 시각화와 리포팅 자동화 기초를 익힙니다.
데이터 분석·시각화 리포트
행정·민원 데이터로 수요를 예측하고 정책 성과를 분석합니다.
정책 성과 분석 예시
마케팅·교육 콘텐츠 초안을 만들고 품질관리 체크리스트를 적용합니다.
콘텐츠 초안과 검토 체크리스트
상품 설명·FAQ·광고 카피를 생성하고 A/B 테스트를 실습합니다.
상품 설명·FAQ·광고 카피
텍스트·이미지 생성 모델을 활용해 콘텐츠 제작을 자동화합니다.
텍스트·이미지 콘텐츠
문서를 수집해 청킹·임베딩하고 검색 품질을 평가합니다.
문서 검색 파이프라인
도구 호출, 메모리와 여러 단계의 처리 절차로 업무 자동화를 구현합니다.
도구를 호출하는 자동화 흐름
파인튜닝과 평가셋 구축부터 가드레일·모니터링까지 실습합니다.
평가셋과 가드레일 예시
이슈 요약, 릴리즈 노트 생성과 장애 리포트 작성을 자동화합니다.
릴리즈 노트·장애 리포트
생성형 AI 도입의 투자 대비 효과를 계산하고 위험 관리 방안을 정리합니다.
도입 효과 검토표와 위험 관리안
데이터·모델·보안·윤리 기준을 담은 운영 정책을 수립합니다.
AI 운영 정책 초안
산출물은 교육 내용의 예시입니다. 실제 실습 주제와 범위는 직무, 참여자 수준과 교육 목표에 맞춰 정합니다.
생성형 AI 도입의 투자 대비 효과를 계산하고 위험 관리 방안을 정리합니다.
문서 수집, 청킹, 임베딩과 검색 평가를 2일 동안 집중 실습합니다.
사내 강사를 위한 교육과정 설계, 평가 기준과 실습 운영 방법을 다룹니다.
파이썬·판다스·시각화·리포팅 자동화 중심 실무 기초과정 운영
기획·영업·인사 업무에 맞는 프롬프트를 작성하고 자동화 사례에 적용합니다.
파인튜닝, 평가셋 구축, 가드레일, 모니터링 파이프라인 실습
데이터 버전관리, 배포 자동화, 롤백 전략 포함 운영형 과정
라벨링 기준, 데이터 증강 방법과 성능 평가 지표를 정하고 현장에 적용합니다.
약관·규정을 자동 요약하고 위험 문구 탐지와 검수 절차를 구성합니다.
LLM 사용 시 정보유출 방지 정책과 권한 기반 운영 원칙 교육
행정·민원 데이터로 수요를 예측하고 정책 성과를 분석합니다.
팀 프로젝트의 주제 선정, 모델 검증과 발표 준비를 지원합니다.
마케팅/교육 콘텐츠 초안 자동 생성 및 품질관리 체크리스트 적용
부서별 업무를 분석하고 자동화 우선순위와 실행 계획을 세웁니다.
직무별 인터뷰를 통해 데이터 가용성·도입 난이도·기대효과 정량화
지식베이스 업데이트, 실패 응답 개선과 고객지원 연계 절차를 설계합니다.
이미지·문서 동시 분석으로 검수/심사/분류 작업 자동화 과정
사전/사후 진단, 과제 제출, 현업 적용 점검 중심 성과 평가 운영
비개발 인력 대상 디지털 리터러시 + 업무 자동화 기초 과정
업무별 프롬프트 작성법을 익히고, 평가 기준에 따라 결과를 반복 개선합니다.
모델 버전 관리, 배포, 로그 분석, 비용 최적화까지 운영 실습
보안 요구사항이 있는 기업을 위한 프라이빗 LLM 아키텍처 교육
검색증강 생성(RAG) 파이프라인 구축 및 품질 평가 실습
한국어 특화 모델을 활용한 사내 문서 QA/요약 자동화 과정
서비스 기획, API 연동과 결과 평가를 순서대로 실습합니다.
TensorRT/양자화 기반 LLM 추론 성능 개선 실습 과정
LoRA/PEFT 기반 도메인 특화 파인튜닝과 평가셋 구축 교육
도구 호출, 메모리와 여러 단계의 처리 절차를 활용해 업무 자동화를 구현합니다.
임베딩 인덱스 설계, 검색 품질 개선, 하이브리드 검색 실습
키워드+벡터 검색 결합으로 검색 정확도와 응답 속도 개선
회의록·문서·업무 로그를 LLM으로 요약/분류하는 실습
이슈 요약, 릴리즈 노트 생성, 장애 리포트 자동화 과정
사내 메신저에서 질의응답/업무 실행 자동화 봇 구축
고객지원 상황별 답변을 개선하고 부적절한 응답을 제한하는 가드레일을 적용합니다.
상담 요약, 후속 업무 추출과 고객 분류를 자동화합니다.
품의/발주/정산 문서 생성 및 검수 자동화 시나리오 학습
데이터웨어하우스와 LLM 결합 분석 파이프라인 설계 교육
운영 티켓의 분류, 요약과 우선순위 선정을 자동화해 대응 업무를 개선합니다.
채용/평가/온보딩 문서 자동화와 인재 데이터 분석 실습
상품 설명/FAQ/광고 카피 자동 생성 및 A/B 테스트 실습
텍스트·이미지 생성 모델을 활용한 콘텐츠 제작 자동화 교육
데이터·모델·보안·윤리 기준을 포함한 운영 정책 수립 과정
컨테이너 기반 서비스 배포, 상태 모니터링과 장애 대응 절차를 실습합니다.
트래픽 급증에 대응하는 자동 확장과 비용·성능을 고려한 서비스 설계를 다룹니다.
직무와 참여자 수준에 맞춰 구성하는 기업 AI 교육 과정입니다.
LET’S PLAN YOUR TRAINING
교육 대상과 바꾸고 싶은 업무를 알려주세요.
관심 있는 강의가 있다면 함께 적어주셔도 좋습니다.
전체 교육 과정: www.cobslab.com/ai-education/programs
교육 문의: contact@cobslab.com · 010-5807-9403