DATA COLLECTION & OPERATIONS

DATA CLEANING & INTEGRATION

데이터 정제와 통합
쌓인 자료를 쓸 수 있게

수집한 데이터와 CSV, Excel 자료의 중복, 누락과 형식을 정리합니다. 날짜, 단위와 코드 기준을 맞추고 분석, 업무 시스템 또는 RAG에 사용할 구조로 전달합니다.

중복과 누락 검수형식 통일파일과 시스템 통합
원본 자료와 정리된 데이터 표를 비교하고 검수하는 데이터 작업 공간
처리 대상
CSV, Excel과 사용 권한이 있는 데이터
정제 기준
중복, 누락, 날짜, 숫자와 코드 형식
전달 방식
정제 파일, 항목 기준표와 검수 내역

EXPLORE THE CHAPTERS

필요한 데이터를 쓰이는 형태로 정리합니다

업무와 학습 환경을 표현한 콥스랩 연출 이미지

01 / DATA COLLECTION & OPERATIONS

파일이 여러 개여도 기준은 하나로

수집 경로나 작성 시점에 따라 달라진 날짜, 숫자, 단위와 코드 체계를 맞춥니다. 어떤 값을 원본으로 남길지, 누락을 어떻게 처리할지 먼저 정하고 샘플로 검토합니다. 정제 규칙과 확인이 필요한 항목을 함께 전달해 이후 작업에서도 같은 기준을 사용할 수 있도록 합니다.

자세히 살펴보기
업무와 학습 환경을 표현한 콥스랩 연출 이미지

02 / DATA COLLECTION & OPERATIONS

바꾼 값과 남겨둔 이유까지

모든 값을 자동으로 채우거나 삭제하지 않습니다. 정제 기준을 먼저 정하고 확인이 필요한 항목을 나눕니다. 아래는 처리 방식을 설명하기 위한 샘플 데이터입니다.

자세히 살펴보기
업무와 학습 환경을 표현한 콥스랩 연출 이미지

03 / DATA COLLECTION & OPERATIONS

이런 자료가 필요할 때

월별로 쌓인 파일의 열, 날짜와 단위를 맞춰 함께 분석할 수 있게 정리합니다.

자세히 살펴보기
업무와 학습 환경을 표현한 콥스랩 연출 이미지

04 / DATA COLLECTION & OPERATIONS

샘플을 확인하고 범위를 정합니다

대상 자료와 사용 목적을 먼저 확인합니다. 수집, 처리 기준과 전달 형식이 정해지면 일정과 견적을 안내합니다.

자세히 살펴보기

제공 범위

파일이 여러 개여도 기준은 하나로

수집 경로나 작성 시점에 따라 달라진 날짜, 숫자, 단위와 코드 체계를 맞춥니다. 어떤 값을 원본으로 남길지, 누락을 어떻게 처리할지 먼저 정하고 샘플로 검토합니다. 정제 규칙과 확인이 필요한 항목을 함께 전달해 이후 작업에서도 같은 기준을 사용할 수 있도록 합니다.

01RULES

항목과 정제 기준표

열 이름, 데이터 유형, 날짜와 단위 기준을 정합니다. 자동으로 바꿀 항목과 사람이 확인할 항목을 구분합니다.

02CLEAN DATA

정제한 데이터

협의한 규칙으로 중복과 형식을 정리합니다. 원본을 지우거나 추정값을 채우는 작업은 처리 기준을 확인한 범위에서 진행합니다.

03VALIDATION

검수와 예외 목록

누락, 변환 실패와 기준이 맞지 않는 항목을 확인합니다. 다시 확인할 데이터와 적용한 처리 규칙을 함께 전달합니다.

전달 구성

바꾼 값과 남겨둔 이유까지

모든 값을 자동으로 채우거나 삭제하지 않습니다. 정제 기준을 먼저 정하고 확인이 필요한 항목을 나눕니다. 아래는 처리 방식을 설명하기 위한 샘플 데이터입니다.

COBSLAB DATA샘플 데이터
원본 예시형식이 다른 자료
정제 전 샘플 데이터
상품명날짜금액
상품 A2026.01.031,200원
상품A2026/1/31200
상품 B미입력확인 필요
  • 같은 상품의 표기 차이
  • 날짜와 숫자 형식 차이
  • 기준을 확인할 누락 항목
정제 후 예시기준 적용 + 예외 구분
정제 후 샘플 데이터
상품명날짜금액
상품 A2026-01-031200
상품 B확인 목록에 보관
  • 상품 기준에 따라 중복 구분
  • 날짜와 숫자 형식 통일
  • 근거 없는 값 채우기 제외
적용한 정제 기준 예시

이 샘플은 상품명의 띄어쓰기와 날짜, 금액 형식을 통일한 예시입니다. 원본 식별자와 중복 처리 기준을 확인한 뒤 실제 자료에 적용합니다.

표시된 항목과 수치는 전달 구성을 설명하기 위한 샘플입니다.

활용 업무

이런 자료가
필요할 때

다른 데이터 서비스 보기

분석 전 자료 준비

월별로 쌓인 파일의 열, 날짜와 단위를 맞춰 함께 분석할 수 있게 정리합니다.

업무 시스템 이관

새 시스템의 입력 형식에 맞춰 항목을 매핑하고 예외 데이터를 확인합니다.

검색용 데이터 준비

문서 검색에 사용할 원천 데이터를 정리합니다. 분할과 색인까지 필요하면 RAG 데이터 파이프라인을 함께 검토합니다.

진행 방식

샘플을 확인하고
범위를 정합니다

대상 자료와 사용 목적을 먼저 확인합니다. 수집, 처리 기준과 전달 형식이 정해지면 일정과 견적을 안내합니다.

  1. 01

    원본과 사용 목적 확인

    자료 형식과 규모, 사용할 시스템과 필요한 데이터 기준을 확인합니다.

  2. 02

    정제 규칙과 샘플 검토

    중복, 누락과 형식 처리 방법을 정하고 변환 전후를 함께 확인합니다.

  3. 03

    처리와 예외 전달

    협의한 규칙으로 처리한 데이터와 확인이 필요한 항목을 전달합니다.

상담할 때 알려주세요

아직 정하지 못한 항목은 함께 확인합니다.

  • 개인정보와 기밀정보를 제거한 샘플
  • 파일 수, 대략적인 행 수와 형식
  • 문제가 되는 항목과 원하는 기준
  • 결과를 넣을 시스템 또는 분석 도구

처리할 자료의 사용 권한과 개인정보 포함 여부를 먼저 확인합니다. 원본 보관, 전달 경로와 작업 후 파일 처리 방식도 함께 협의합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

어떤 부분이 잘못됐는지 몰라도 문의할 수 있나요?

자료의 사용 목적과 샘플을 주시면 열 구조, 중복과 누락 등 먼저 확인할 항목을 정리합니다. 작업 기준을 검토한 뒤 처리 범위와 견적을 협의합니다.

빈칸을 모두 채워주나요?

누락 이유와 업무 기준에 따라 다릅니다. 근거 없이 값을 추정하지 않으며 채울 수 없는 값은 확인 대상으로 남기는 등 처리 방법을 먼저 정합니다.

정제한 데이터와 원본을 비교할 수 있나요?

원본 식별자와 처리 기록을 남길 범위를 정할 수 있습니다. 바뀐 값, 중복 처리와 변환 오류를 어느 수준까지 확인할지 알려주세요.

같은 형식의 파일이 계속 들어오면 자동화할 수 있나요?

입력 형식이 일정하고 정제 규칙이 정해져 있다면 반복 처리 흐름을 협의할 수 있습니다. 실행 환경, 입력 경로와 예외 처리, 운영 범위를 함께 확인합니다.

함께 확인할 서비스

수집할 자료가 있나요?

대상 URL이나 샘플, 사용 목적을 남겨주세요.

데이터 수집 문의하기

YOUR NEXT STEP

우리 업무에 맞는 다음 단계를 찾아보세요.

상담시간 평일 10:00~19:00 | 한국시간. 남겨주신 내용은 상담시간에 확인 후 안내드립니다. 챗봇 상담

교육, 개발, 데이터 안내

콥스AI 상담