교육 실적
국내 주요 대기업, 공공기관, 대학교에서 5,000건 이상의 AI 교육을 수행한 콥스랩의 대표 실적입니다. 직무별 역량 진단부터 실습형 커리큘럼, 현업 적용 코칭까지 포함한 실행 중심 교육 체계를 운영합니다.
기업 AX 사례에서 검증된 구성으로 임원/실무/운영 트랙을 세분화해 실제 도입과 확산에 맞춘 커리큘럼으로 정리했습니다.
AX Executive Insight Session
경영진 대상 생성형 AI 도입전략·ROI·리스크 매트릭스 중심 2시간 브리핑 세션
벤치마크 세션
실무자 AI Bootcamp Day
직무별 프롬프트 설계, 자동화 실습, 팀별 미니 프로젝트까지 1일 압축 과정
핵심 세션
Use-case Discovery Workshop
부서 인터뷰 기반으로 자동화 후보를 발굴하고 우선순위 로드맵을 도출하는 워크숍
현업 발굴형생산성 툴 실전 세션
Notion/Docs/Slides/메일 기반 문서·보고 자동화를 즉시 적용하는 핸즈온 세션
Hands-on보안·정책 Guardrail Session
사내 데이터 반출 방지, 권한 통제, 프롬프트 보안정책 수립 중심 운영 세션
GovernanceRAG Build Sprint
문서 수집부터 검색평가까지 2일 스프린트로 사내 지식검색 PoC를 완성하는 과정
SprintAX Executive Insight Session
경영진의 빠르고 정확한 AI 도입 의사결정을 위한 전략 브리핑
🎯 플래닝 포인트
단순 트렌드 강의가 아닙니다. 산업별 AX 도입 성공/실패 사례를 분석하고, 기업 맞춤형 투자 우선순위(ROI)와 리스크 관리 프레임워크를 함께 수립합니다.
- 조직 맞춤형 90일 단기 실행 계획서
- 분기별 ROI 트래킹 대시보드 템플릿
- 현업 데이터 기반 타당성 검토 리포트
- 보안 및 컴플라이언스 체크리스트
실무자 AI Bootcamp Day
1일 압축 과정으로 끝내는 실무 프로세스 AI 자동화 시스템 구축
🎯 플래닝 포인트
단순 툴 사용법이 아닙니다. 실제 현업에서 매일 반복되는 업무(CS, 회의록, 제안서)를 자동화하여, 교육 다음 날부터 즉각적인 시간 단축 효과를 체감하도록 설계되었습니다.
- 팀별 업무 자동화 PoC (개념 증명)
- 실무 도입 체크리스트 및 운영 가이드
- 실무 맞춤형 프롬프트 패턴 라이브러리
- 비개발자도 관리 가능한 노코드 파이프라인
Use-case Discovery Workshop
부서별 인터뷰 기반 맞춤형 업무 자동화 로드맵 도출 워크숍
🎯 플래닝 포인트
어디서부터 AI를 도입해야 할지 모르는 기업을 위해 준비했습니다. 실제 부서별 프로세스를 분해하고, 자동화 우선순위 매트릭스를 적용하여 단기 성과를 낼 백로그를 정의합니다.
- 부서별 1차 실행 과제 도출 문서
- 도입 기대효과(시간/품질) 정량 시뮬레이션
- 사내 데이터 기반의 PoC 연계성 강화
- 타 부서 설득용 정량적 KPI 설계
생산성 툴 실전 세션
문서 작업부터 보고, 메일 응대까지 - 즉시 적용 가능한 생산성 극대화 핸즈온
🎯 플래닝 포인트
Notion, Docs, Slides 등 기존 사내 협업툴 환경을 고려하여, 문서 리뷰와 요약, 재구성 등에 투입되는 낭비 시간을 제거하는 실무 밀착형 세션입니다.
- 주간 업무 브리프 자동화 파이프라인
- 팀 공통 프롬프트 운영 SOP
- 보고서 템플릿 맞춤형 자동 생성
- 다국어 기반 메일/CS 응대 템플릿화
보안·정책 Guardrail Session
데이터 반출 리스크 최소화와 안전한 사내 AI 사용 문화 정착
🎯 플래닝 포인트
현업 부서와 보안 부서의 간극을 좁힙니다. 사내 데이터 반출을 원천차단하는 프롬프트 가이드라인부터 접근 권한 통제까지, 실질적인 운영 정책을 워크숍 형태로 수립합니다.
- 사내 전사 AI 보안 가이드라인 문서화
- 운영 체크리스트 및 관리자 모니터링 템플릿
- 부서별 구체적인 데이터 접근권한 매핑
- 정보 유출 방지(DLP) 대응 감사 체계 구축
RAG Build Sprint
환각 없는 사내 전문가 AI, 문서 수집부터 검색 품질평가까지 2일 압축
🎯 플래닝 포인트
개발된 RAG 아키텍처의 검색 품질(정확도)이 낮아 고민하는 팀을 위한 심화 트랙입니다. 데이터를 어떻게 Chunking하고 Embedding할 것인지, 답변 근거는 어떻게 처리할 것인지 끝장 실습을 진행합니다.
- 사내 규정/업무매뉴얼 기반 RAG PoC 엔진
- 성능 평가셋(Evaluation Set) 구축
- 답변 근거(Reference) 표시 아키텍처
- 도메인 최적화를 위한 임베딩 전략 튜닝
