COBSLAB은 기업 구성원이 AI를 직접 이해하고 업무에 붙여볼 수 있도록 교육합니다. 교육에서 나온 과제는 필요에 따라 PoC, 내부 도구, Agent, 데이터 수집·모니터링으로 이어집니다.
AI 교육은 실제 업무를 다룰 때 가장 빠르게 자리 잡습니다. COBSLAB은 업종과 직무를 먼저 보고, 참가자가 자신의 문서·데이터·업무 절차를 가져와 직접 실습하도록 수업을 구성합니다.
강의에서 끝나지 않습니다. 교육 중 발견한 반복 업무나 개선 과제는 작은 PoC로 확인하고, 필요한 경우 사내 검색, 문서 자동화, Agent, 크롤링·모니터링 같은 내부 도구로 이어갑니다.
배운 내용이 업무에 남도록 단계별로 맞춥니다.
처음부터 큰 시스템을 전제로 두지 않습니다. 교육과 작은 실험으로 필요한 범위를 확인한 뒤 실제 업무에 붙입니다.
생성형 AI, 데이터 분석, RAG, 자동화, 보안 가이드를 직무별 실습 과정으로 구성합니다.
사내 지식검색, 문서 자동화, 상담 요약, 보고서 생성처럼 바로 쓰이는 업무 시스템을 만듭니다.
반복적으로 조회하고 정리하고 작성하는 일을 내부 도구와 연결해 줄입니다.
웹 크롤링, 가격·뉴스 모니터링, RAG 데이터 업데이트처럼 계속 필요한 데이터를 관리합니다.
수업 예제보다 참가자의 실제 업무 문서와 절차를 먼저 봅니다.
처음부터 크게 만들기보다 PoC로 효과와 난이도를 먼저 확인합니다.
교육 이후 누가 쓰고 관리할지까지 정리해 다음 단계가 끊기지 않게 합니다.
COBSLAB의 교육과 프로젝트 사례를 다룬 기사입니다.
금융권 프로젝트에서 CoalT 기반 추론 시스템을 구축한 내용이 소개됐습니다.
머니투데이 · 2025.03.26LG전자 재직자를 대상으로 진행한 AI 활용 교육 과정 소식입니다.
머니투데이 · 2025.02.21RAG 기반 맞춤형 AI 솔루션 개발로 K-R&D 대상을 수상했습니다.
동아일보 · 2025.01.09금융권 사내 챗봇에 RAG 시스템을 구축한 사례가 소개됐습니다.
대기업, 공공기관, 대학을 대상으로 데이터 분석, 딥러닝, 컴퓨터 비전, AI 실무 교육을 운영했습니다.
LLM, RAG, 문서 자동화, 챗봇, 업무 생산성 개선 프로젝트를 교육과 함께 연결했습니다.
AI 교육과 프로젝트 경험을 바탕으로 지속 데이터 수집, 모니터링, Agent 연동까지 서비스 범위를 넓혔습니다.
교육 설계, 시스템 구축, 운영 전환을 함께 보는 팀이 프로젝트를 맡습니다.
교육 설계
직무별 커리큘럼, 실습 설계, 성과 평가
프로젝트 구축
LLM/RAG/Agent/데이터 파이프라인 설계
운영 전환
QA, 모니터링, 운영자 교육, 고도화 로드맵