한 번 긁어오는 데이터부터 매일 확인해야 하는 데이터까지, 업무에 필요한 형태로 정리합니다.
수집 대상과 결과물 형태를 먼저 정하고, 이후 정제·검증·제공·AI 연계 단계를 설계합니다.
뉴스, 쇼핑몰, 커뮤니티, 채용공고, 공공데이터 등 수집 대상을 정리합니다.
Python, Playwright, API, 스케줄러를 활용해 수집 흐름을 만듭니다.
중복 제거, 스키마 정리, 실패 재시도, 변경 감지를 적용합니다.
Excel/CSV, Dashboard, API, Webhook, Vector DB 적재 방식으로 제공합니다.
검색, 요약, 자동 리포트, 챗봇, 업무 Agent로 이어갈 수 있습니다.
작은 단건 수집부터 월 단위 모니터링, 내부 시스템 연동까지 단계별로 진행할 수 있습니다.
필요한 데이터를 빠르게 수집해 파일 형태로 전달합니다.
계속 확인해야 하는 데이터를 정해진 주기로 수집하고 리포트합니다.
수집 데이터를 내부 시스템과 AI 활용 구조에 연결합니다.
웹사이트 구조는 바뀌고, 데이터 형식도 달라집니다. COBSLAB은 수집 실패, 구조 변경, 중복 데이터, 품질 검증까지 운영 과정에서 필요한 부분을 함께 관리합니다.
웹에서 모은 데이터는 그대로 쓰기 어렵습니다. 필요한 경우 RAG, Vector DB, Agent, 챗봇, 자동 리포트에 맞춰 구조화합니다.
문의가 많은 유형을 기준으로 정리했습니다.
가격 변동을 정기적으로 추적하고 일간 리포트와 알림으로 전달합니다.
키워드 기반으로 시장 이슈와 여론 데이터를 모아 분석 가능한 형태로 정리합니다.
문서와 웹 데이터를 업데이트하고 Vector DB 적재와 검색 품질 점검까지 연결합니다.