파일마다 기준과 형식이 달라 취합부터 막힙니다.
표를 읽고 근거를 설명하는 힘
데이터를 정리하고, 질문하고, 결과를 설명합니다
엑셀과 공개 데이터 실습을 통해 자료의 기준을 확인하고 분석 결과를 업무 문서로 연결합니다.
맞춤형 교육 구성 예시 / 시간과 범위는 상담 후 협의
데이터 리터러시 안내
누가 배우고,
무엇을 만들까요?
엑셀 AI 분석, 데이터 분석 입문, 공공 데이터 분석 과정을 바탕으로 협의해서 구성하는 입문 교육 예시입니다. 엑셀 중심으로 시작하거나 선수 경험에 따라 파이썬 실습을 연결할 수 있습니다.
AI가 만든 수식이나 차트를 어떻게 확인할지 모르겠습니다.
분석 결과를 보고서에서 어떻게 설명해야 할지 어렵습니다.
교육 구성 예시
역할과 과제에 맞춰 배웁니다.
아래 구성은 협의의 출발점입니다. 실제 업무 자료와 보안 조건에 맞춰 모듈을 조정합니다.
함께 실습할 내용
- 출처·기준일·집계 단위와 지표 정의 확인하기
- 비교 가능한 항목과 추가 확인이 필요한 항목 나누기
- 업무 질문을 필요한 데이터와 분석 항목으로 바꾸기
실습 산출물 예시데이터 설명표와 분석 질문 목록
함께 실습할 내용
- 누락·중복·문자와 숫자 형식 차이 정리하기
- 함수·피벗으로 집계하고 AI가 제안한 수식 확인하기
- 샘플과 전체 합계를 대조해 오류·예외 기록하기
실습 산출물 예시정리된 예제 데이터와 집계 검토 기록
함께 실습할 내용
- 질문에 맞는 비교·추세 차트 선택하기
- 관찰한 사실과 해석·가정을 구분해 적기
- 보고서 초안에서 과장·누락·인과 추정 확인하기
실습 산출물 예시차트가 포함된 분석 보고서 초안
교육 운영
준비부터 현업 적용까지
강의와 실습, 검토를 함께 설계합니다. 후속 코칭이나 별도 개발의 범위는 상담에서 정합니다.
- 01
교육 요구 분석
참여자의 경험과 실제 업무, 사용 환경을 먼저 확인합니다.
- 02
맞춤 교육 설계
대상별 학습 목표와 실습 과제, 결과물을 정합니다.
- 03
실무 프로젝트
업무 자료로 직접 만들고, 동작과 결과를 검토합니다.
- 04
팀의 업무로 적용
결과물과 활용 방법을 공유하고 후속 과제를 정리합니다.
상담 전에 정리하면 좋은 것
- 다루는 자료의 형식과 현재 분석 도구를 알려주세요.
- 민감정보가 없는 예제 표 또는 공개 자료를 정해주세요.
- 교육 후 작성할 분석표·차트·보고서 중 목표를 골라주세요.
자주 묻는 질문
시작 전에
확인해 보세요.
엑셀만으로도 진행할 수 있나요?
엑셀 중심의 정리·집계·시각화 실습으로 구성할 수 있습니다. 파이썬은 선수 경험과 학습 목표에 맞춰 선택합니다.
통계 지식이 없어도 참여할 수 있나요?
자료의 기준 읽기와 기초 집계부터 시작하도록 협의할 수 있습니다. 복잡한 모델링이 필요한 경우 기초 과정과 기술 실습을 구분합니다.
AI가 분석을 모두 수행하나요?
AI를 수식 작성과 설명 초안에 활용하더라도 원본 대조와 집계 검증을 함께 실습합니다. 결과를 판단하는 기준을 익히는 데 초점을 둡니다.
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