해결할 문제보다 도입할 도구부터 정해버리곤 합니다.
문제를 정의하고 작은 실험으로 확인하기
사용자의 불편에서 시작하는 AI·데이터 워크숍
자료와 인터뷰에서 문제를 찾고, AI와 데이터로 해결안을 구체화해 작은 결과물로 검토합니다.
맞춤형 교육 구성 예시 / 시간과 범위는 상담 후 협의
AI·데이터 디자인씽킹 안내
누가 배우고,
무엇을 만들까요?
기존 문서·자료 조사, 데이터 분석과 업무 앱 교육을 조합해 협의하는 맞춤형 워크숍 예시입니다. 도구를 먼저 선택하기보다 사용자의 상황과 확인할 질문을 정하고, 실습에서 다룰 데이터와 구현 범위를 좁힙니다.
사용자가 겪는 불편을 자료와 근거로 구체화하고 싶습니다.
아이디어를 작은 실험으로 바꿔 팀에서 검토하고 싶습니다.
교육 구성 예시
역할과 과제에 맞춰 배웁니다.
아래 구성은 협의의 출발점입니다. 실제 업무 자료와 보안 조건에 맞춰 모듈을 조정합니다.
함께 실습할 내용
- 인터뷰·문의·업무 메모에서 반복되는 불편 찾기
- 사용자·상황·제약을 구분해 문제 문장 작성하기
- AI 요약을 원자료와 비교하고 추가 확인 질문 정리하기
실습 산출물 예시사용자 문제 정의서와 근거 메모
함께 실습할 내용
- 문제와 관련된 지표·자료의 기준 확인하기
- 예제 데이터로 비교·분류하고 가정과 관찰 구분하기
- 여러 해결안을 사용자 가치·자료·구현 부담으로 검토하기
실습 산출물 예시가정 검토표와 해결안 비교 자료
함께 실습할 내용
- 해결안의 핵심 동작과 확인할 조건 정하기
- 문서 시안·화면·업무 앱 중 적절한 형태로 만들기
- 사용자 관점의 피드백을 받아 수정·보류할 항목 정하기
실습 산출물 예시학습용 프로토타입과 피드백 기록
교육 운영
준비부터 현업 적용까지
강의와 실습, 검토를 함께 설계합니다. 후속 코칭이나 별도 개발의 범위는 상담에서 정합니다.
- 01
교육 요구 분석
참여자의 경험과 실제 업무, 사용 환경을 먼저 확인합니다.
- 02
맞춤 교육 설계
대상별 학습 목표와 실습 과제, 결과물을 정합니다.
- 03
실무 프로젝트
업무 자료로 직접 만들고, 동작과 결과를 검토합니다.
- 04
팀의 업무로 적용
결과물과 활용 방법을 공유하고 후속 과제를 정리합니다.
상담 전에 정리하면 좋은 것
- 함께 살펴볼 사용자 불편이나 업무 상황을 골라주세요.
- 사용 가능한 인터뷰 메모·문의 예시·데이터를 정리해주세요.
- 아이디어 탐색과 프로토타입 중 원하는 결과를 정해주세요.
자주 묻는 질문
시작 전에
확인해 보세요.
특정 디자인씽킹 자격이나 방법론 인증을 제공하나요?
이 페이지는 기존 교육을 문제 정의와 실험 흐름으로 구성하는 워크숍 예시입니다. 특정 자격이나 공인 인증을 제공한다는 안내가 아닙니다.
데이터가 충분하지 않아도 참여할 수 있나요?
현재 가진 자료로 확인할 수 있는 것과 추가로 필요한 것을 나누는 활동부터 진행할 수 있습니다. 가상의 예제 자료를 쓰는 구성도 협의합니다.
모든 팀이 앱을 개발하나요?
문서 시안, 분석표, 화면 또는 업무 앱 중 과제와 경험에 맞는 결과물을 고릅니다. 실제 구현 범위는 사전에 정합니다.
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