기업 AI 교육 준비 체크리스트

[ ] 참여자의 부서·직급·인원을 정했습니다.
[ ] 생성형 AI 사용 경험과 업무 도구 사용 수준을 확인했습니다.
[ ] 입문자와 숙련자가 함께할 경우 공통 실습과 추가 과제를 나눴습니다.
[ ] 교육 후 결과물을 검토할 현업 담당자를 정했습니다.

작성 양식
참여 대상: [부서 / 직급 / 인원]
현재 할 수 있는 일: [도구 사용·자료 정리 수준]
현재 어려운 일: [구체적인 업무 장면]
교육 후 혼자 해볼 일: [눈으로 확인할 수 있는 행동 한 가지]

‘AI 이해도 향상’처럼 넓은 목표는 ‘제공된 자료를 근거로 주간보고 초안을 만들고 오류를 검토한다’처럼 바꿉니다.

[ ] 자주 반복하고 결과를 비교할 수 있는 업무를 골랐습니다.
[ ] 교육 시간 안에 다룰 수 있도록 입력 범위를 줄였습니다.
[ ] 결과가 좋은지 판단할 기존 예시나 검토 기준을 준비했습니다.
[ ] 실제 자료를 쓸 수 없으면 구조가 같은 가상 자료를 준비했습니다.

과제 카드
업무 이름: [예: 회의 메모를 실행 목록으로 정리]
현재 처리 순서: [입력 → 작성 → 검토 → 전달]
AI로 연습할 구간: [한 구간]
입력 자료: [형식 / 분량 / 제공 주체]
결과물: [문서 / 표 / 코드 등]
현업 검토 기준: [누락, 근거, 형식 등]

처음부터 전체 업무의 자동화를 목표로 잡기보다 초안 작성과 사람의 검토가 연결되는 과제를 선택합니다.

[ ] 조직이 승인한 도구·계정·요금제를 확인했습니다.
[ ] 교육장에서 실제 사용할 네트워크로 로그인과 파일 업로드를 점검했습니다.
[ ] 설치·인증·외부 접속 제한과 계정 발급 시간을 확인했습니다.
[ ] 데이터 입력 범위와 결과 저장 위치를 내부 담당자에게 확인했습니다.
[ ] 도구 접속이 안 될 때 사용할 대체 실습을 준비했습니다.

환경 기록
사용 도구: [서비스 / 버전 또는 확인일]
참여자 계정 준비: [개별 / 공용 여부와 내부 기준]
반입 가능한 자료: [허용 범위]
파일 공유 위치: [승인된 저장소]
장애 시 대체안: [제공된 결과를 검토하는 과제 등]
환경 확인 담당자와 완료일: [이름 / 날짜]

[ ] 참여자가 제출할 결과물을 한 가지 이상 정했습니다.
[ ] 완성 예시와 평가 항목을 교육 전에 공유합니다.
[ ] 결과뿐 아니라 입력·프롬프트·수정 이유를 함께 기록합니다.
[ ] 교육 직후 현업에서 다시 적용할 과제를 정했습니다.

제출 묶음
1) 입력 자료 또는 출처 목록
2) 사용한 프롬프트와 실행 조건
3) AI 초안과 사람이 수정한 최종본
4) 발견한 오류와 수정 이유
5) 다음 적용 업무와 필요한 지원

평가표 예시
근거 확인: [충족 / 보완 필요]
업무 목적 적합성: [충족 / 보완 필요]
필수 항목 누락: [없음 / 있음: 내용]
사람이 확인해야 할 항목 표시: [충족 / 보완 필요]

교육 전
[ ] 일정·장소·기기·참가 안내 담당자를 정합니다.
[ ] 사전 설문으로 도구 경험과 실습 희망 업무를 받습니다.
[ ] 강사에게 공유할 자료의 범위와 반출 가능 여부를 확인합니다.

교육 당일
[ ] 접속 지원 담당자와 질문 수집 방법을 안내합니다.
[ ] 실습 중 공개 화면에 올려도 되는 자료인지 다시 확인합니다.
[ ] 결과 제출 위치와 검토 시간을 안내합니다.

교육 후
[ ] 정한 시점에 현업 적용 결과와 막힌 지점을 받습니다.
[ ] 좋은 예시를 공유할 때 작성자의 동의와 자료 공유 범위를 확인합니다.
[ ] 다음 교육은 실제 제출물의 공통 보완점으로 정합니다.

운영 메모: [항목 / 담당자 / 확인 기한 / 현재 상태 / 대체 방안]